Эффективные методы поиска товаров в Китае для успешного бизнеса

Поиск товаров в Китае за последние годы претерпел значительные изменения. С появлением платформ электронной коммерции и растущим использованием смартфонов изменились способы поиска товаров потребителями и принятия решений о покупке. В этом эссе будут рассмотрены факторы, влияющие на поиск товаров в Китае, широко используемые платформы и инструменты, а также влияние этого меняющегося ландшафта на бизнес.

Особенности поиска

  • Одним из ключевых факторов, влияющих на поиск товаров в Китае, является быстрое внедрение смартфонов. Китайские потребители все чаще полагаются на свои мобильные устройства для поиска товаров, чтения отзывов и совершения покупок. Согласно отчету eMarketer, в 2020 году на мобильные устройства приходилось более 80% всех розничных продаж электронной коммерции в Китае. Этот сдвиг в сторону мобильных устройств привел к разработке мобильных приложений и специальных функций, предназначенных для поиска и обнаружения товаров. Брендам и продавцам необходимо оптимизировать списки своих товаров для мобильных платформ, чтобы они были видны потенциальным покупателям.
  • Другим важным фактором, влияющим на поиск товаров и поиск производителя в Китае, является распространенность платформ электронной коммерции, в частности Tmall от Alibaba и JD.com. Эти платформы предлагают широкий ассортимент товаров и пользуются доверием китайских потребителей. Алгоритмы поиска, используемые этими платформами, играют решающую роль в определении видимости продукта и ранжировании. Бренды должны понимать эти алгоритмы и оптимизировать свои объявления с помощью релевантных ключевых слов, изображений и видео, чтобы повысить их видимость в результатах поиска товаров.
  • В дополнение к платформам электронной коммерции китайские потребители часто используют платформы социальных сетей для поиска товаров. Такие платформы, как WeChat, Weibo и Xiaohongshu (Маленькая красная книжка), стали популярными направлениями для поиска и изучения продуктов. Эти платформы позволяют пользователям делиться отзывами, фотографиями и рекомендациями по продуктам, создавая виртуальное сообщество вокруг поиска товаров. Компаниям необходимо обеспечить присутствие на этих платформах и взаимодействовать с пользователями посредством сотрудничества с влиятельными лицами и целевой рекламы, чтобы охватить потенциальных клиентов.
  • В последние годы использование голосового поиска также получило распространение в Китае. Интеллектуальные устройства с поддержкой голосовой связи, такие как Tmall Genie от Alibaba и Xiaoyi от Huawei, становятся все более популярными, позволяя пользователям искать товары и совершать покупки с помощью голосовых команд. Это открывает новые возможности и бросает вызов предприятиям, поскольку им необходимо обеспечить доступность своих продуктов с помощью голосового поиска и оптимизировать описания своих продуктов для устройств с поддержкой голосовой связи.
  • Развитие онлайн-торговли также изменило ландшафт поиска товаров в Китае. Платформы онлайн-трансляции, такие как Taobao Live и Douyin (китайская версия TikTok), в последние годы демонстрируют огромный рост. Влиятельные лица и ключевые лидеры общественного мнения (KOL) используют эти платформы для демонстрации продуктов, ответов на вопросы и предоставления рекомендаций в режиме реального времени. Потребители могут взаимодействовать с ведущими и совершать немедленные покупки, создавая плавную интеграцию поиска и приобретения товаров. Бренды должны использовать потоковую коммерцию в прямом эфире, чтобы охватить потенциальных клиентов и повысить узнаваемость бренда.
  • Наконец, использование искусственного интеллекта (ИИ) и технологий машинного обучения революционизирует поиск товаров в Китае. Рекомендательные системы на базе ИИ анализируют поведение пользователей, предпочтения и историю покупок, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации по продуктам. Эти рекомендации улучшают общее впечатление от покупок и стимулируют продажи. Компаниям необходимо использовать технологии искусственного интеллекта и понимать предпочтения потребителей, чтобы адаптировать свои рекомендации по продуктам и максимизировать шансы на конверсию.
Avtor/ автор статьи
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Trendmobile.ru
Добавить комментарий